一、安装和配置
 
MongoDB 的官方下载站是 http://www.mongodb.org/downloads,可以去上面下载最新的安装程序
 
Windows 平台的安装
 
● 步骤一: 下载 MongoDB
    点击上方官方下载地址, 并下载 Windows 版本

● 步骤二: 设置 MongoDB 程序存放目录
    下载完成后, 解压到自定义文件夹,例: D:\mongodb\

● 步骤三: 设置数据文件存放目录
    在 D:\mongodb\ 目录下创建 db 和 logs 文件夹 (和 bin 目录同级),
    随后在 logs 文件夹内创建 mongodb.log 日志文件

● 步骤四: 启动 MongoDB 服务, 作为 Windows 服务
复制代码 代码如下:
//进入 cmd 控制台
D:/mongodb/bin>mongod.exe --logpath D:/mongodb/logs/mongodb.log --logappend
                          --dbpath D:/mongodb/db
                          --directoryperdb
                          --serviceName MongoDB
                          --install
--directoryperdb 指定每个DB都会新建一个目录
安装完成后,就可以在 cmd 下用命令 net start MongoDB 和 net stop MongoDB 来启动和停止 MongoDB 了
 
● 步骤五: 客户端连接验证
    打开 cmd 输入: D:/mongodb/bin>mongo.exe
复制代码 代码如下:
D:/mongodb/bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.8
connecting to: test
>
 
Linux 平台的安装
 
● 步骤一: 下载 MongoDB
    点击上方官方下载地址, 并下载 Linux 版本

● 步骤二: 设置 MongoDB 程序存放目录
    下载完成后, 解压到自定义文件夹,例: /usr/local/mongo

● 步骤三: 设置数据文件存放目录
    创建 /data/db 和 /data/logs 文件夹, 随后在 logs 文件夹内创建 mongodb.log 日志文件

● 步骤四: 启动 MongoDB 服务, 作为 Linux 服务随机启动
复制代码 代码如下:
vi /etc/rc.local //使用vi 编辑器打开配置文件,并在其中加入下面一行代码
 
/usr/local/mongo/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --logpath=/data/logs/mongodb.log --logappend& 
安装完成后, 可以使用 pkill mongod 来结束
 
二、数据逻辑结构
 
● MongoDB 的文档(document),相当于关系数据库中的一行记录。
● 多个文档组成一个集合(collection),相当于关系数据库的表。
● 多个集合(collection),逻辑上组织在一起,就是数据库(database)。
● 一个 MongoDB 实例支持多个数据库(database)。
● 默认端口: 27017
 
三、常用命令
 
选择数据库
复制代码 代码如下:use persons
显示当前数据库
复制代码 代码如下:db  ||  db.getName()
删除当前数据库
复制代码 代码如下:db.dropDatabase()
显示当前数据库下的集合 Collections
复制代码 代码如下:
show tables || show collections
显示当前 system.profile
复制代码 代码如下:
show profile
显示当前数据库下的用户 Users
复制代码 代码如下:
show users
添加用户
复制代码 代码如下:
db.addUser(username, password)
删除用户
复制代码 代码如下:
db.removeUser(username)

四、索引 ensureIndex()
复制代码 代码如下:
//普通索引
db.persons.ensureIndex({name:1});
 
db.factories.insert({name: "xyz", metro: {city: "New York", state: "NY"}});
//文档式索引
db.factories.ensureIndex({metro : 1});
 
//嵌入式索引
db.factories.ensureIndex({"metro.city": 1});
 
//组合索引
db.things.ensureIndex({name: -1, qty: 1});
 
//唯一索引
db.user.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
 
/* 当一个记录被插入到唯一性索引文档时,缺失的字段会以null为默认值被插入文档 */
db.things.save({lastname: "Smith"});
//下面这个操作将会失败,因为 firstname 上有唯一性索引,值为 null
db.things.save({lastname: "Jones"});
 
//查看索引
db.persons.getIndexes();
 
//删除所有索引
db.collection.dropIndexes();
 
//删除单个索引
db.collection.dropIndex({x: 1, y: -1});

五、增删改查等
复制代码 代码如下:
//定义文档
>doc = {
    "_id"      : 1,
    "author"   : "sam",
    "title"    : "i love you",
    "text"     : "this is a test",
    "tags"     : [ "love", "test" ],
    "comments" : [
                   { "author" : "jim", "comment" : "yes" },
                   { "author" : "tom", "comment" : "no" }
                 ]
}
 
//插入文档
> db.posts.insert(doc);
 
//查找文档
> db.posts.find({'comments.author':'jim'});

查询 Query
复制代码 代码如下://查询集合中的所有记录:
db.users.find({})
 
//查询出所有 “last_name” 属性值为 “Smith” 的文档记录
db.users.find({'last_name': 'Smith'})
 
查询选项
复制代码 代码如下://返回除了 age 字段外的所有字段
> db.user.find( {},{ age : 0 } );
 
//返回 tags=tennis 除了 comments 的所有列
> db.posts.find( { tags : 'tennis' }, { comments : 0 } );
 
//返回 userid=16 的 name 字段
> db.user.find( { userid : 16 },{ name : 1 } );
//返回结果:
{ "_id" : 16, "name" : "user16" }
 
//返回 x=john 的所有 z 字段
> db.things.find( { x : "john" }, { z : 1 } );
 
//注: _id字段始终都会被返回,哪怕没有明确指定
 
条件表达式
 
1) <, <=, >, >=
复制代码 代码如下:
// 大于: field > value
> db.collection.find( { "field" : { $gt : value } } );
 
//小于:field < value
> db.collection.find( { "field" : { $lt : value } } );
 
//大于等于: field >= value
> db.collection.find( { "field" : { $gte : value } } );
 
//小于等于:field <= value
> db.collection.find( { "field" : { $lte : value } } );
 
//区间查询  5 < field <= 10
> db.collection.find( { "field" : { $gt : 5, $lte : 10 } } );

$all 操作类似 $in 操作,但是不同的是,$all操作要求数组里面的值全部被包含在返回的记录里面
复制代码 代码如下:> use test;
switched to db test
> db.things.insert( { a : [ 1, 2, 3 ] } );
 
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }
 
> db.things.find( { a : { $all : [ 2, 3 ] } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }
 
> db.things.find( { a : { $all : [ 1, 2, 3 ] } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }
 
> db.things.find( { a : { $all : [ 1 ] } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }
 
> db.things.find( { a : { $all : [ 1, 2, 3, 4 ] } } );
>
>

$exists 操作检查一个字段是否存在
复制代码 代码如下:
//userid 字段存在
> db.user.find( { userid : { $exists : true } } ).limit(1);
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }
//sex 字段不存在
> db.user.find( { sex : { $exists : true } } ).limit(1);
>
>
 
$mod 操作可以让我们简单的进行取模操作
复制代码 代码如下://where子句
> db.user.find( "this._id%10==1" ).limit(5);
 
//$mod操作
> db.user.find( { _id : { $mod : [ 10, 1 ] } } ).limit(5);

$ne 意思是 不等于 (not equal)
复制代码 代码如下:> db.user.find().limit(2);
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }
 
> db.user.find( { _id : { $ne : 0 } } ).limit(2);
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }

$in 操作类似于传统关系数据库中的IN
复制代码 代码如下://数据库中有所有数组对应的记录
> db.user.find( { _id : { $in : [ 2, 3 ] } } ).limit(5);
{ "_id" : 2, "name" : "user2", "userid" : 2, "age" : 20 }
{ "_id" : 3, "name" : "user3", "userid" : 3, "age" : 20 }

$nin 跟 $in 操作相反
复制代码 代码如下:
//扣掉 _id = 1/2/3/4 的记录
> db.user.find( { _id : { $nin : [ 1, 2, 3, 4 ] } } ).limit(5);
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
{ "_id" : 5, "name" : "user5", "userid" : 5, "age" : 20 }
{ "_id" : 6, "name" : "user6", "userid" : 6, "age" : 20 }

$or
复制代码 代码如下:> db.user.find( { $or : [ { _id : 2 }, { name : 'user3' }, { userid : 4 } ] } ).limit(5);
{ "_id" : 2, "name" : "user2", "userid" : 2, "age" : 20 }
{ "_id" : 3, "name" : "user3", "userid" : 3, "age" : 20 }
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 }
>

$nor 跟 $or 相反
复制代码 代码如下:> db.user.find( { $nor : [ { _id : 2 }, { name : 'user3' }, { userid : 4 } ] } ).limit(4);
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }
{ "_id" : 5, "name" : "user5", "userid" : 5, "age" : 20 }
{ "_id" : 6, "name" : "user6", "userid" : 6, "age" : 20 }
>

$size 操作将会查询数组长度等于输入参数的数组
复制代码 代码如下:> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }
 
> db.things.find( { a : { $size : 3 } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }
 
> db.things.find( { a : { $size : 2 } } );
>
> db.things.find( { a : { $size : 1 } } );
>

$where
复制代码 代码如下:> db.mycollection.find( { $where : function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } } );
//同上效果
> db.mycollection.find( function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } );

$type 将会根据字段的 BSON 类型来检索数据
复制代码 代码如下:
//返回 a 是字符串的记录
> db.things.find( { a : { $type : 2 } } );
 
//返回 a 是 int 类型的记录
> db.things.find( { a : { $type : 16 } } );

类型名称映射

● Double : 1
● String : 2
● Object : 3
● Array : 4
● Binary data : 5
● Object id :7
● Boolean :8
● Date :9
● Null : 10
● Regular expression : 11
● JavaScript code : 13
● Symbol : 14
● JavaScript code with scope : 15
● 32-bit integer : 16
● Timestamp : 17
● 64-bit integer : 18
● Min key : 255
● Max key : 127


Mongodb同样支持正则表达式进行检索
复制代码 代码如下:
//检索name属性是以 u 开头,4 结尾的所有用户
> db.user.find( { name : /u.*4$/i } ).limit(2);
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 }
{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }
 
//同样效果的查询语句
> db.user.find( { name : { $regex : 'u.*4$', $options : 'i' } } ).limit(2);
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 }
{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }
 
//配合其他操作一起使用
> db.user.find( { name : { $regex : 'u.*4$', $options : 'i', $nin : [ 'user4' ] } } ).limit(2);
{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }
 

排序
 
按照 last_name 属性进行升序排序返回所有文档
复制代码 代码如下:
//1表示升序,-1表示降序
db.users.find( {} ).sort( { last_name : 1 } );

Group
复制代码 代码如下://语法:
db.coll.group( {
       cond     : {filed:conditions},
       key      : {filed: true},
       initial  : {count: 0, total_time:0},
       reduce   : function(doc, out){ },
       finalize : function(out){}
} );
 
参数说明:
   Key         :对那个字段进行
   Group Cond  :查询条件
   Initial     :初始化group计数器
   Reduce      :通常做统计操作
   Finalize    :通常都统计结果进行进一步操作,例如求平均值 Keyf:用一个函数来返回一个替代 KEY 的值
   
//例子
> db.test.group( {
       cond     : { "invoked_at.d" : { $gte : "2009-11", $lt : "2009-12" } },
       key      : {http_action: true},
       initial  : {count: 0, total_time:0},
       reduce   : function( doc, out ){ out.count++; out.total_time += doc.response_time },
       finalize : function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } } );
   
[
  {
    "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    "count"       : 1,
    "total_time"  : 0.05,
    "avg_time"    : 0.05
  }
]
 


去重 类似于关系数据库中的 Distinct
复制代码 代码如下:> db.addresses.insert( { "zip-code" : 10010 } )
> db.addresses.insert( { "zip-code" : 10010 } )
> db.addresses.insert( { "zip-code" : 99701 } )
>
> db.addresses.distinct("zip-code");
[ 10010, 99701 ]
>
> //command 模式:
> db.runCommand( { distinct: 'addresses', key: 'zip-code' } )
{ "values" : [ 10010, 99701 ] }
>
> db.comments.save( { "user" : { "points" : 25 } } )
> db.comments.save( { "user" : { "points" : 31 } } )
> db.comments.save( { "user" : { "points" : 25 } } )
> db.comments.distinct("user.points");
[ 25, 31 ]

Mongodb 支持 skip 和 limit 命令来进行分页查询
复制代码 代码如下://跳过前10条记录
> db.user.find().skip(10);
//每页返回8条记录
> db.user.find().limit(8);
//跳过前20条记录,并且每页返回10条记录
> db.user.find().skip(20).limit(8);
//下面这个语句跟上一条一样,只是表达不够清晰
> db.user.find({}, {}, 8, 20);

$elemMatch
复制代码 代码如下:> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ] }
 
//同样效果
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

count()方法返回查询记录的总数
复制代码 代码如下:
db.orders.count( { ord_dt : { $gt : new Date('01/01/2012') } } )
//同样效果
db.orders.find( { ord_dt : { $gt : new Date('01/01/2012') } } ).count()
 
//当查询语句用到了 skip() 和 limit() 方法的时候,
//默认情况下 count() 会忽略这些方法,如果想要计算这些方法,
//需要给 count() 方法传一个 true 作为参数
> db.user.find( { _id : { $lt : 20 } } ).skip(3).limit(9).count();
20
> db.user.find( { _id : { $lt : 20 } } ).skip(3).limit(9).count(true);
9
>

$slice
复制代码 代码如下:
db.posts.find({}, {comments:{$slice: 5}}) // 前5条评论
db.posts.find({}, {comments:{$slice: -5}}) //后5条评论
db.posts.find({}, {comments:{$slice: [20, 10]}}) // 跳过20条, limit 10
db.posts.find({}, {comments:{$slice: [-20, 10]}}) // 后20条, limit 10
 
删除 Delete
 
Remove 操作用于从集合中删除记录
复制代码 代码如下:
//删除一条记录
> db.stu.remove( { _id : 17 } );
 
//删除所有记录
> db.stu.remove( {} );
 
//某些情况下,当你在对一个记录执行 remove 操作的时候,
//可能会有 update 操作在这个记录上,这样就可能删除不掉这个记录,
//如果你觉得这不尽人意,那么你可以在 remove 操作的时候加上 $atomic:
db.stu.remove( { rating : { $lt : 3.0 }, $atomic : true } );

更新 Update
复制代码 代码如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

参数说明:
    Criteria :用于设置查询条件的对象
    Objnew   :用于设置更新内容的对象
    Upsert   :如果记录已经存在,更新它,否则新增一个记录
    Multi    :如果有多个符合条件的记录,全部更新 注意:默认情况下,只会更新第一个符合条件的记录
 
save()
复制代码 代码如下:
//如果存在更新它,如果不存在,新增记录
db.mycollection.save( { name : 'shawn' } );

$inc
复制代码 代码如下:
{ $inc : { field : value } } //把field的值加一个value
 
> db.user.findOne( { _id : 0 } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 22 }
> db.user.update( { _id : 0 }, { $inc : { age : 1 } } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 23 }

$set
复制代码 代码如下:
{ $set : { field : value } } 
// 把field的值设置成value,当field不存在时,增加一个字段,
// 类似SQL的set操作,value支持所有类型
 
// 把上面的 age 改回到 20
> db.user.update( { _id : 0 }, { $set : { age : 20 } } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
 
// 当 field 不存在时,增加一个字段
> db.user.update( { _id : 0 }, { $set : { sex : 'boy' } } );
{ "_id" : 0, "sex" : "boy", "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }

$unset
复制代码 代码如下:
{ $unset : { field : 1} } // 删除给定的字段field
 
//删除上一步增加的sex字段
> db.user.update( { _id : 0 }, { $unset : { sex : 1 } } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }

$push
复制代码 代码如下:
{ $push : { field : value } }
// 如果 filed 是一个已经存在的数组,那么把 value 追加给 field
// 如果 field 原来不存在,那么新增 field 字段,把value的值赋给field
// 如果 field 存在,但是不是一个数组,将会出错
 
> db.sport.update( { _id : 0 }, { $push : { aihao : 'football' } } );

$pushAll
复制代码 代码如下:
{ $pushAll : { field : value_array } }
// 功能同$push,只是这里的 value 是数组,相当于对数组里的每一个值进行 $push 操作

$addToSet
复制代码 代码如下:
{ $addToSet : { field : value } }
// 如果 filed 是一个已经存在的数组,并且 value 不在其中,那么把 value 加入到数组
// 如果 filed 不存在,那么把 value 当成一个数组形式赋给 field
// 如果 field 是一个已经存在的非数组类型,那么将会报错

$pop
复制代码 代码如下:
{ $pop : { field : 1 } }   //删除数组中最后一个元素
 
{ $pop : { field : -1 } }  //删除数组中第一个元素

$pull
复制代码 代码如下:
{ $pull : { field : _value } }
// 如果 field 是一个数组,那么删除符合 _value 检索条件的记录
// 如果 field 是一个已经存在的非数组,那么会报错

$pullAll
复制代码 代码如下:
{ $pullAll : { field : value_array } } //同$push类似,只是value的数据类型是一个数组

$rename
复制代码 代码如下:
{ $rename : { old_field_name : new_field_name } 
// 重命名指定的字段名称,从1.7.2版本后开始支持
 
> db.user.update( { _id : 0 } , { $rename : { 'quantity' : 'qty'}});

特殊操作符:$

$ 操作符代表查询记录中第一个匹配条件的记录项
 复制代码 代码如下:
//例1
> db.t.find()
{
  "_id"      : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"),
  "title"    : "ABC",
  "comments" : [
                 { "by" : "joe", "votes" : 3 },
                 { "by" : "jane", "votes" : 7 }
               ]
}
> db.t.update( { 'comments.by' : 'joe' }, { $inc : { 'comments.$.votes' : 1 } }, false, true )
> db.t.find()
{
  "_id"      : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"),
  "title"    : "ABC",
  "comments" : [
                 { "by" : "joe", "votes" : 4 },
                 { "by" : "jane", "votes" : 7 }
               ]
}
 
//例2
> db.t.find();
{
  "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"),
  "x"   : [ 1, 2, 3, 2 ]
}
> db.t.update( { x : 2 }, { $inc : { "x.$": 1 } }, false, true);
> db.t.find();
{
  "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"),
  "x"   : [ 1, 3, 3, 2 ]
}
 
//在数组中用 $ 配合 $unset操作 符的时候,效果不是删除匹配的元素,而是把匹配的元素变成了null,如:
> db.t.insert( { x: [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] } )
> db.t.find()
{
  "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"),
  "x"   : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ]
}
> db.t.update( { x : 3 }, { $unset : { "x.$" : 1 } } )
> t.find()
{
  "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"),
  "x"   : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ]
}
 
图形化管理工具
 
MongoDB有几款图形化的管理工具,参考:
http://docs.mongodb.org/ecosystem/tools/administration-interfaces/
 

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MongoDB,入门教程

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?