1.  基本查询:

    构造查询数据。
 复制代码 代码如下:
    > db.test.findOne()
    {
         "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),
         "name" : "stephen",
         "age" : 35,
         "genda" : "male",
         "email" : "stephen@hotmail.com"
    }
 
    --多条件查询。下面的示例等同于SQL语句的where name = "stephen" and age = 35
    > db.test.find({"name":"stephen","age":35})
    { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
 
    --返回指定的文档键值对。下面的示例将只是返回name和age键值对。
    > db.test.find({}, {"name":1,"age":1})
   { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35 }

 

    --指定不返回的文档键值对。下面的示例将返回除name之外的所有键值对。
    > db.test.find({}, {"name":0})
    { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
 
2.  查询条件:

    MongoDB提供了一组比较操作符:$lt/$lte/$gt/$gte/$ne,依次等价于</<=/>/>=/!=。
 复制代码 代码如下:
    --下面的示例返回符合条件age >= 18 && age <= 40的文档。
    > db.test.find({"age":{"$gte":18, "$lte":40}})
    { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
 
    --下面的示例返回条件符合name != "stephen1"
    > db.test.find({"name":{"$ne":"stephen1"}})
    { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
 
    --$in等同于SQL中的in,下面的示例等同于SQL中的in ("stephen","stephen1")
    > db.test.find({"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}})
    { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" } 
 
    --和SQL不同的是,MongoDB的in list中的数据可以是不同类型。这种情况可用于不同类型的别名场景。
    > db.test.find({"name":{"$in":["stephen",123]}})
    { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
 
    --$nin等同于SQL中的not in,同时也是$in的取反。如:
    > db.test.find({"name":{"$nin":["stephen2","stephen1"]}})
    { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
 
    --$or等同于SQL中的or,$or所针对的条件被放到一个数组中,每个数组元素表示or的一个条件。
    --下面的示例等同于name = "stephen1" or age = 35
    > db.test.find({"$or": [{"name":"stephen1"}, {"age":35}]})
    { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
 
    --下面的示例演示了如何混合使用$or和$in。
    > db.test.find({"$or": [{"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}}, {"age":36}]})
    { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
 
    --$not表示取反,等同于SQL中的not。
    > db.test.find({"name": {"$not": {"$in":["stephen2","stephen1"]}}})
    { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

 

3.  null数据类型的查询:
复制代码 代码如下:
    --在进行值为null数据的查询时,所有值为null,以及不包含指定键的文档均会被检索出来。
    > db.test.find({"x":null})
    { "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"), "x" : null }
    { "_id" : ObjectId("4fd59d49b9ac507e96276f1c"), "y" : 1 }
 
    --需要将null作为数组中的一个元素进行相等性判断,即便这个数组中只有一个元素。
    --再有就是通过$exists判断指定键是否存在。
    > db.test.find({"x": {"$in": [null], "$exists":true}})
    { "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"), "x" : null }
 
4.  正则查询:
复制代码 代码如下:
    --MongoDB中使用了Perl规则的正则语法。如:
    > db.test.find()
    { "_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"), "name" : "stephen" }
    { "_id" : ObjectId("4fd59edbb9ac507e96276f1e"), "name" : "stephen1" }
    --i表示忽略大小写
    > db.test.find({"name":/stephen"_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"), "name" : "stephen" }
    { "_id" : ObjectId("4fd59edbb9ac507e96276f1e"), "name" : "stephen1" }
 
5.  数组数据查询:
复制代码 代码如下:
    --基于数组的查找。
    > db.test.find()
    { "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
    { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat","orange" ] }
    { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }
    --数组中所有包含banana的文档都会被检索出来。
    > db.test.find({"fruit":"banana"})
    { "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
    { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }
    --检索数组中需要包含多个元素的情况,这里使用$all。下面的示例中,数组中必须同时包含apple和banana,但是他们的顺序无关紧要。
    > db.test.find({"fruit": {"$all": ["banana","apple"]}})
    { "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
    { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }
    --下面的示例表示精确匹配,即被检索出来的文档,fruit值中的数组数据必须和查询条件完全匹配,即不能多,也不能少,顺序也必须保持一致。
    > db.test.find({"fruit":["apple","banana","peach"]})
    { "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", peach" ] }
    --下面的示例将匹配数组中指定下标元素的值。数组的起始下标是0。
    > db.test.find({"fruit.2":"peach"})
    { "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", peach" ] }
    --可以通过$size获取数组的长度,但是$size不能和比较操作符联合使用。
    > db.test.find({"fruit": {$size : 3}})
    { "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
    { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat","orange" ] }
    { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }
    --如果需要检索size > n的结果,不能直接使用$size,只能是添加一个额外的键表示数据中的元素数据,在操作数据中的元素时,需要同时更新size键的值。
    --为后面的实验构造数据。
    > db.test.update({}, {"$set": {"size":3}},false,true)
    > db.test.find()
    { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange" ], "size" : 3 }
    { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ], "size" : 3 }
    --每次添加一个新元素,都要原子性的自增size一次。
    > test.update({},{"$push": {"fruit":"strawberry"},"$inc":{"size":1}},false,true)
    > db.test.find()
    { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange", "strawberry" ], "size" : 4 }
    { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple", "strawberry" ], "size" : 4 }
    --通过$slice返回数组中的部分数据。"$slice":2表示数组中的前两个元素。
    > db.test.find({},{"fruit": {"$slice":2}, "size":0})
    { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat" ]}
    { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana" ]}
    --通过$slice返回数组中的部分数据。"$slice":-2表示数组中的后两个元素。
    > db.test.find({},{"fruit": {"$slice":-2}, "size":0})
    { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange", "strawberry" ] }
    { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple", "strawberry" ] }
    --$slice : [2,1],表示从第二个2元素开始取1个,如果获取数量大于2后面的元素数量,则取后面的全部数据。
    > db.test.find({},{"fruit": {"$slice":[2,1]}, "size":0})
    { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange" ] }
    { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple" ] }
 
6.  内嵌文档查询:
复制代码 代码如下:
    --为后面的示例构造测试数据。
    > db.test.find()
    { "_id" : ObjectId("4fd5ada3b9ac507e96276f22"), "name" : { "first" : "Joe", "last" : "He" }, "age" : 45 }
    --当嵌入式文档为数组时,需要$elemMatch操作符来帮助定位某一个元素匹配的情况,否则嵌入式文件将进行全部的匹配。
    --即检索时需要将所有元素都列出来作为查询条件方可。
    > db.test.findOne()
    {
         "_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"),
         "comments" : [
                 {
                         "author" : "joe",
                         "score" : 3
                 },
                 {
                         "author" : "mary",
                         "score" : 6
                 }
         ]
    }
    > db.test.find({"comments": {"$elemMatch": {"author":"joe","score":{"$gte":3}}}}
    { "_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"), "comments" : [ { "author" : "joe", "score" : 3 }, { "author" : "mary", "score" : 6 } ] }
 
7.  游标:

    数据库使用游标来返回find()的执行结果,客户端对游标可以进行有效的控制,如:限定结果集的数量、跳过部分结果、基于任意键的任意方向的排序等。
    下面的例子将用于准备测试数据。
复制代码 代码如下:
    > db.testtable.remove()
    > for (i = 0; i < 10; ++i) {
    ... db.testtable.insert({x:i})
    ... }

    我们可以通过cursor提供的hasNext()方法判断是否还有未读取的数据,再通过next()方法读取结果集中的下一个文档。如:
 复制代码 代码如下:
    > var c = db.testtable.find()
    > while (c.hasNext()) {
    ... print(c.next().x)
    ... }
    0
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
 
    当调用find()的时候,shell并不立即查询数据库,而是等待真正开始要求获得结果的时候才发送查询,这样在执行之前可以给查询附加额外的选项。几乎所有的游标方法都返回本身,因此可以像下面这样将游标的方法链式组合起来。如:
 复制代码 代码如下:
    > var c1 = db.testtable.find().sort({"x":1}).limit(1).skip(4);
    > var c2 = db.testtable.find().limit(1).sort({"x":1}).skip(4);
    > var c3 = db.testtable.find().skip(4).limit(1).sort({"x":1});
 
    此时,查询并未执行,所有这些函数都是在构造查询,当执行下面的语句时,查询将被真正执行,
 复制代码 代码如下:
    > c.hasNext()
 
    查询被发送到服务器,MongoDB服务器每次将返回一批数据,当本批被全部迭代后再从服务器读取下一批数据,直至查询结果需要的数据被全部迭代。
 
    对于上面的示例,limit(1)表示输出结果仅为一个,如果小于1,则不输出,即limit(n)函数限定的是最多输出结果。skip(4)表示跳过查询结果中的前4个文档,如果结果小于4,则不会返回任何文档。sort({"x":1})用于设定排序条件,即按照x键以升序(1)的方式排序,如果需要降序排序可以改为:sort({"x":-1})。sort也可以支持多键排序,如:sort({username:1, age:-1})即先按照username进行升序排序,如果username的值相同,再以age键进行降序排序。这里需要指出的是,如果skip过多的文档,将会导致性能问题。

标签:
MongoDB,教程,查询操作

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这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?