1.mongodb特性

1)mongo是一个面向文档的数据库,它集合了nosql和sql数据库两方面的特性。
2)所有实体都是在首次使用时创建。
3)没有严格的事务特性,但是它保证任何一次数据变更都是原子性的。
4)也没有固定的数据模型
5)mongo以javascript作为命令行执行引擎,所以利用shell进行复杂的计算和查询时会相当的慢。
6)mongo本身支持集群和数据分片
7)mongo是c++实现的,支持windows mac linux等主流操作系统
8)性能优越,速度快

2.mongo常用操作

1.增删操作

  1.    db.user.insert({name:'aaaa',age:30});
  2.    db.user.save({name:'aaaa',age:30});
  3.    db.collection.insertOne({});(3.2新特性)
  4.    db.collection.deleteOne(<filter>,{});(3.2新特性)
  5.    db.collection.remove({name:'aaa'});
  6.    db.collection.remove();(删除全部)
  7.   

2.更新操作

  1.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe );
  2.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe,  true );------upsert模式
  3.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe,  true ,true);------MULTI模式

update是对文档替换,而不是局部修改默认情况update更新匹配的第一条文档,multi模式更新所有匹配的

3.查询操作

  -- 普通查询

  1.   db.user.find();
  2.   db.user.find({name:'aaa'});
  3.   db.user.findOne({name:'aaa'});

  -- 模糊查询

  1.   db.UserInfo.find({userName :/A/}) (名称%A%)
  2.   db.UserInfo.find({userName :/^A/}) (名称A%)

4.操作符

    1.$lt, $lte,$gt, $gte(<, <=, >, >= )    
    2.$all    数组中的元素是否完全匹配  db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
    3.$exists  可选:true,false  db.things.find( { a : { $exists : true } } );
    4.$mod  取模:a % 10 == 1  db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } );
    5.$ne 取反:即not equals  db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
    6.$in 类似于SQL的IN操作  db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
    7.$nin $in的反操作,即SQL的  NOT IN  db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
    8.$nor $or的反操作,即不匹配(a或b)  db.things.find( { name : "bob", $nor : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})
    9.$or Or子句,注意$or不能嵌套使用  db.things.find( { name : "bob" , $or : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})
    10.$size  匹配数组长度  db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
    11.$type  匹配子键的数据类型,详情请看  db.things.find( { a : { $type : 2 } } );

5.数组查询

    $size 用来匹配数组长度(即最大下标) 
    // 返回comments包含5个元素的文档  
    db.posts.find({}, {comments:{‘$size': 5}}); 
    // 使用冗余字段来实现 
    db.posts.find({}, {‘commentCount': { ‘$gt': 5 }});  
    $slice 操作符类似于子键筛选,只不过它筛选的是数组中的项 
    // 仅返回数组中的前5项 
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': 5}}); 
    // 仅返回数组中的最后5项 
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': -5}}); 
    // 跳过数组中的前20项,返回接下来的10项 
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [20, 10]}}); 
    // 跳过数组中的最后20项,返回接下来的10项 
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [-20, 10]}}); 
    MongoDB 允许在查询中指定数组的下标,以实现更加精确的匹配 
    // 返回comments中第1项的by子键为Abe的所有文档 
    db.posts.find( { "comments.0.by" : "Abe" } );  

3.索引的使用

1.创建索引

    db.things.ensureIndex ({'j': 1});
    创建子文档 索引
    db.things.ensureIndex ({'user.Name' : - 1});
    创建 复合 索引
    db.things.ensureIndex ({
    'j' : 1 ,   //  升序
    'x' : - 1   //  降序
    });
    如果 您的 find 操作只用到了一个键,那么索引方向是无关紧要的 
    当创建复合索引的时候,一定要谨慎斟酌每个键的排序方向

2.修改索引

    修改索引,只需要重新 运行索引 命令即可 
    如果索引已经存在则会 重建, 不存在的索引会被 添加 
    db . things . ensureIndex ({
        --- 原来的索引会 重建
        'user.Name ' :   - 1 ,
        --- 新增一个升序 索引
        'user.Name ' :   1 ,
        ---  为 Age 新建降序 索引
        'user.Age ' :   - 1
    },
    打开后台执行
    {    ‘background' :   true}
    );
    重建索引
    db. things .reIndex();   

3.删除索引

    删除集合中的所有 索引
    db . things . dropIndexes (); 
    删除指定键的索引 
    db.things.dropIndex ({
        x :   1 ,
        y :   - 1
    }); 
    使用 command 删除指定键的 索引
    db.runCommand ({
        dropIndexes : 'foo ' ,
        index  :   {   y :   1   }
    }); 
    使用 command 删除所有 索引
    db . runCommand ({dropIndexes : 'foo ' ,index  :   '*‘})
    如果是删除集合中所有的文档(remove)则不会影响索引,当有新文档插入时,索引就会重建。

4.唯一索引

    创建唯一索引,同时这也是一个符合唯一索引 
    db.things.ensureIndex (
    {
        'firstName ' :   1 ,
        'lastName ' :   1
    },   {
    指定为唯一索引
    'unique ' :   true ,
    删除重复 记录
    'dropDups ' :   true
    });

5、强制使用索引

  强制使用索引 a 和 b
    db.collection.find ({
        'a ' :   4 ,
        'b ' :   5 ,
        'c ' :   6
    }). hint ({
        'a ' :   1 ,
        'b ' :   1
    });
    强制不使用任何 索引
    db.collection.find ().hint ({
        '$ natural' :   1
    });

索引总结:

  1.     索引可以加速查询;
  2.     单个索引无需在意其索引方向;
  3.     多键索引需要慎重考虑每个索引的方向;
  4.     做海量数据更新时应当先卸载所有索引,待数据更新完成后再重建索引;
  5.     不要试图为每个键都创建索引,应考虑实际需要,并不是索引越多越好;
  6.     唯一索引可以用来消除重复记录;
  7.     地理空间索引是没有单位的,其内部实现是基本的勾股定理算法
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mongodb总结,mongodb心得

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?