今天在数据分析时遇到了一个小问题,这时才发现自己的基础知识真的不牢固,所以这里记录一下解决方法
问题:
我在处理完数据后得到的是一个列表,其中放入的是很多的元组,这时需要从元组中筛选数据保存为csv文件,但是我的数据都是int型的,所以我简单的使用了一个循环wf.write('{},{}\n'.format(str(item[0][0]),str(item[0][1]))),通过str来转换保存为str类型,但是当我再次打开文件时,发现它居然还是int,保存前都是str,真是奇了怪了。
这时该如何是好,在写入的时候没有解决,所以我将它保存下来,再用pandas打开,想着在pandas中解决,pandas中该怎么解决呢?试了很久,终于想到了apply函数:应用于各行或各列。
我试了一下,果真能解决,但是apply还是有点麻烦,需要一列一列的修改,这时我又想到了applymap函数:应用于整个文件。完美!
举个简单的例子:
import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame({'m':[1,2,3,4,5],'n':[6,7,8,9,0]}) print(data.info()) # data['m'] = data['m'].apply(str) # data['n'] = data['n'].apply(str) data = data.applymap(str) print(data.info())
下面是修改前、后的数据类型的改变:
Data columns (total 2 columns): m 5 non-null int64 #int64 n 5 non-null int64 dtypes: int64(2) Data columns (total 2 columns): m 5 non-null object #object n 5 non-null object dtypes: object(2)
再次打开查看,还是没有问题的,所以算是解决问题了。
但是我很是很疑惑,为什么我用str转换数据后保存,它却没有改变,有知道的朋友可以赐教,我有时间还是再去研究一下。
以上这篇把pandas转换int型为str型的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
pandas,int,str
P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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